O algoritmo do X, antigo Twitter, pode influenciar as atitudes políticas dos usuários ao longo do tempo. É o que sugere um estudo publicado na revista científica Nature, baseado em um experimento com 4.965 usuários ativos da plataforma nos Estados Unidos.
Segundo os pesquisadores, ativar o feed algorítmico “For You”, que seleciona conteúdos personalizados, esteve associado a maior engajamento na rede e a mudanças nas prioridades políticas dos participantes, que passaram a adotar posições mais alinhadas a pautas conservadoras e a seguir mais contas de ativistas desse espectro.
O estudo realizou um experimento de campo independente em 2023. Os participantes responderam questionários antes e depois do teste e foram distribuídos aleatoriamente em dois grupos; um utilizou o feed algorítmico e o outro acessou a versão cronológica da plataforma por cerca de sete semanas.
Os pesquisadores também coletaram dados sobre o conteúdo exibido no feed por meio de uma extensão personalizada de navegador e acompanharam o comportamento online dos participantes durante o período do experimento.
O que mudou no comportamento e nas opiniões dos usuários
Os resultados indicam que usuários expostos ao feed algorítmico passaram a interagir mais com a plataforma, além de demonstrar maior probabilidade de seguir contas políticas ativistas e priorizar pautas mais conservadoras.
Por outro lado, quando participantes foram transferidos do feed algorítmico para o feed cronológico, houve pouca alteração em suas opiniões políticas ou no comportamento de seguir perfis. Segundo os autores, isso sugere que os efeitos da exposição inicial ao algoritmo podem persistir mesmo após a mudança no formato do feed.
O que o estudo diz sobre o conteúdo exibido pelo algoritmo
A análise do conteúdo mostrado aos participantes revelou que o algoritmo priorizou mais publicações de caráter conservador e ativista, ao mesmo tempo em que reduziu a visibilidade de veículos tradicionais de notícias.
De acordo com os autores, o estudo oferece novas evidências de que algoritmos de redes sociais não apenas organizam o conteúdo que os usuários veem, mas também influenciam o ambiente político digital em que estão inseridos.
Os pesquisadores concluem que a curadoria algorítmica pode ter efeitos duradouros sobre atitudes políticas, inclusive depois que o usuário retorna a um feed cronológico.
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